KI-basierte Stromerzeugungsprognose

In den letzten Jahren ist die installierte Leistung der erneuerbaren Energiequellen im deutschen Stromnetz rasant gestiegen. Doch insbesondere der Anstieg der wetterabhängingen Wind- und Solarenergie stellt den stabilen Netzbetrieb im Vergleich zur Erzeugung aus konventionellen Kraftwerken wie Kohle- und Atomkraftwerken vor neue Herausforderungen. 

Im Rahmen dieses Vortrags gehen wir darauf ein, wie Vorhersagen der zu erwartenden Stromerzeugung für die kommenden Tage ein fundamentaler Baustein unseres Stromnetzes geworden sind. Dabei vermitteln wir die Grundlagen, wie die Stromerzeugungsprognosen mithilfe von numerischen Wettervorhersagemodellen (Wetterprognose) und künstlicher Intelligenz erzeugt werden.

(last update 23.09.2024)

Jens Schreiber, enercast

Nach knapp fünf Jahren in der Medizinbranche wechselte Jens Schreiber zurück zur Universität, um im Bereich von erneuerbaren Energien und Machine Learning zu promovieren. Seit eineinhalb Jahren ist er nun bei der enercast GmbH tätig, um seine wissenschaftlichen Erfahrungen in die Industrie zu bringen.

Eintritt zu unseren Vorträgen ist selbstverständlich frei. Gäste sind wie immer herzlich willkommen!