Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik

Dabei besteht eine wechselseitige Beziehung: KI ist nicht nur Mittel zum Zweck – mächtiges Werkzeug zum Lösen elektrotechnischer Aufgabenstellungen sowie Helferlein im Arbeitsalltag – sondern auch Gegenstand der elektrotechnischen Forschung bzw. wird durch elektrotechnische Verfahren z.B. in der Nachrichtentechnik unterstützt. An vielen Stellen kommt die KI (noch) an ihre Grenzen. Wir zeigen, wo diese liegen und geben Ausblicke. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Auseinandersetzung mit dem Thema „KI in der elektrotechnischen Lehre“ sowie die Nutzung von Large Language Models im Studium und beim wissenschaftlichen Arbeiten. Wir lernen außerdem den Unterschied zwischen Data Scientist und Elektroingenieur in der Nachrichtentechnik kennen. Auch die Frage „Wird die KI Elektroingenieurinnen und Elektroingenieure ersetzen?“ klären wir hier mit Hilfe einer einschlägigen Berufsforscherin auf.

• KI in der elektrotechnischen Lehre (Gerhard Rigoll)
• 5 Nutzungstipps zur Bearbeitung von Aufgaben im Studium (Mathias Magdowski)
• KI-Modelle im Praxistest: Grundlagen der Elektrotechnik mit GPT, Claude und Mistral (Andreas Haja)
• KI-gestützes Arbeiten mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen (Mathias Magdowski)
• KI bzw. Maschinelles Lernen sind nun offizieller Teil des elektrotechnischen Fächerkanons der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG (Michael Schanz)
• Wie KI und andere digitale Technologien die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik verändern könnten (Britta Matthes)
• KI im Ingenieursalltag (Cosima Klischat, Niclas Zeller, Alexander Hanuschkin)
• Zukunftsfeld: KI im Einsatz in der Electronic Design Automation (Damian Dudek)
• KI in der Nachrichtentechnik (Carsten Bockelmann, Dirk Wübben)
• KI in der Energiewirtschaft (Sebastian Lehnhoff)
• KI in der Automatisierung (Hoai My Van)
• Herausforderungen Energieeffizienz! Neue Wege durch Neuromorphic Computing in der Informationsverarbeitung (Damian Dudek)